MITGLIEDER

Georg-Haindl-Wissenschaftsstiftung

Die Stiftung wurde im Jahre 1999 von der Haindl (heute: UPM-Kymmene) Papier GmbH & Co. KG mit Sitz in Augsburg zum 150jährigen Unternehmensjubiläum als Gabe an die Region errichtet und mit einem Stiftungskapital von 5 Mio DM (2,6 Mio €€) ausgestattet. Aus den Erträgen dieses Kapitals finanziert die Stiftung unbefristet die Besoldung des Ordinarius für Produktions- und Umweltmanagement an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg. Derzeitiger Inhaber des Stiftungslehrstuhls ist Prof. Dr. Axel Tuma.



Stiftungslehrstuhl: Produktions- und Umweltmanagement

Das Leistungsspektrum des Lehrstuhls für Produktions- und Umweltmanagement umfasst die Bereiche Forschung, Lehre und Beratung für Industrie und öffentliche Institutionen.

Schwerpunkt in der Lehre ist die Ausbildung im Spezialisierungsfach Umweltmanagement. Dieses umfasst Veranstaltungen aus den Bereichen "„Umweltschutzorientierte Betriebswirtschaftslehre“", "„Reverse Logistics“", "„Umweltinformatik“", „"Umweltrecht“" und "„Umweltethik“". Besonderer Wert wird auf die Verknüpfung umweltwirtschaftlicher, logistischer und informationswirtschaftlicher Fragestellungen gelegt. Darüber hinaus bringt der Lehrstuhl seine Kompetenz im Bereich Entscheidungstheorie in den Elite-Studiengang Finance and Information Management sowie seine umweltwirtschaftliche Kompetenz in die Bayerische Elite-Akademie ein.

Zentrale Forschungsfelder betreffen die Gestaltung nachhaltiger Wertschöpfungsnetzwerke (Sustainable Supply Chain Management), die Umsetzung von Kreislauf-Wirtschaftssystemen (Reverse Logistics) sowie die Entwicklung von Organisationsmodellen und Informationssystemen für einen produktionsintegrierten Umweltschutz.

Die Beratungsdienstleistungen umfassen, neben der Entwicklung von Umweltmanagement-Konzepten, alle Aufgaben im Bereich des Supply Chain Planning, wie z. B. Standortwahl, Beschaffungs- und Produktionsmanagement. Auf methodischer Ebene werden dabei Advanced Planning Systeme, Simulationsmodelle und Data Mining Systeme eingesetzt.